Social Welfare Quarterly

fa درآمد، نابرابری و شادی در ایران (1390-1403): آزمون فرضیه‌های مادی‌گرایی و توزیع درآمد با روشهای بیزی و یادگیری ماشین Income, Inequality, and Happiness in Iran (2011-2024): Testing Hypotheses of Materialism and Income Distribution with Bayesian and Machine Learning Methods هزینه و سیاستهای اقتصادی اصیل orginal مقدمه: در راستای اهمیت روزافزون شادی و رفاه ذهنی به‌عنوان معیار نهایی توسعه و محور «اقتصاد شادی»، این پژوهش با تمرکز بر ایران در دوره ۲۰۱۱ تا ۲۰۲۴ (به‌عنوان نمونه یک اقتصاد تحت شوک) به بررسی رابطه بین درآمد و شادی و آزمون نقش تعدیل‌گری نابرابری درآمدی و رشد اقتصادی می‌پردازد. هدف اصلی آن، ارائه و به‌کارگیری یک چارچوب نوآورانه و بومی برای تحلیل این رابطه است که به‌طور بالقوه بتواند به ابزاری مؤثر برای پایش و ارزیابی سیاستهای عمومی تبدیل شود. روش: این مطالعه با استفاده از داده‌های پانلی استانهای ایران (۱۳۹۰-۱۴۰۰) و در چارچوب یک نظام تحلیل یکپارچه مبتنی بر پایتون انجام شده است. روش‌شناسی ترکیبی به کار گرفته شده شامل مدل‌سازی بیزی، الگوریتمهای یادگیری ماشین و روشهای ناپارامتریک است. برای افزایش دقت و تفسیرپذیری، از رگرسیون ریج و روش شیپ نیز استفاده شده است. یافته‌ها: در اقتصاد ایران، کاهش قدرت خرید واقعی عامل تأثیرگذار اصلی بر شادی است، نه نابرابری درآمدی. رابطه درآمد و شادی روندی افزایشی و غیرخطی دارد. اثر نابرابری در مدلها غیرمعنادار بود و تنها فرضیه مادی‌گرایی مستمر تأیید شد. نتایج با روشهای بیزی و یادگیری ماشین، قطعی و قابل‌اتکا هستند. بحث: این پژوهش نشان داد در بستر اقتصادی ایران، حفظ قدرت خرید واقعی و کنترل تورم، تأثیر مستقیم‌تری بر شادی نسبت به کاهش نابرابری دارد. یافته‌ها ضرورت بومی‌سازی نظریه‌های شادی و تمرکز سیاستی بر ثبات اقتصادی را نشان می‌دهند. چارچوب ارائه‌شده نیز ابزاری عملی برای پایش تأثیر سیاستها بر رفاه ذهنی فراهم می‌کند. Introduction: In light of the increasing importance of happiness and mental well-being as the ultimate measure of development and the core of the "happiness economy," this research focuses on Iran during the period 2011-2024 (as a case study of an economy under shock) to examine the relationship between income and happiness and to test the moderating roles of income inequality and economic growth. Its main objective is to present and apply an innovative and localized framework for analyzing this relationship, which could potentially become an effective tool for monitoring and evaluating public policies.  Method: This study utilizes panel data from Iranian provinces (2011-2021) within an integrated Python-based analysis framework. The applied hybrid methodology includes Bayesian modeling, machine learning algorithms, and non-parametric methods. To enhance accuracy and interpretability, Ridge regression and the SHAP method were also employed.  Findings: Data analysis reveals that in Iran's economy, the decrease in real purchasing power is the main influential factor on happiness, not income inequality. The relationship between income and happiness follows an increasing and non-linear trend. The effect of inequality in the models was insignificant, and only the sustained materialism hypothesis was confirmed. The results from Bayesian and machine learning methods are definitive and reliable. Discussion: This research demonstrated that in the context of Iran's economy, preserving real purchasing power and controlling inflation have a more direct impact on happiness compared to reducing inequality. The findings highlight the necessity of localizing happiness theories and focusing policy on economic stability. The presented framework also provides a practical tool for monitoring the impact of policies on subjective well-being. تحلیل بیزی, درآمد خانوار, رفاه ذهنی, قدرت خرید واقعی, اقتصاد شادی, نابرابری درآمدی Bayesian Analysis, Household Income, Income Inequality, Real Purchasing Power, Subjective Well-being, Happiness Economics 107 139 http://refahj.uswr.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2474-2&slc_lang=fa&sid=1 Sepideh Azimi سپیده عظیمی 0009-0004-6553-3251 No Department of Basic Science, Faculty of Basic and General Studies, Technical and Vocational University (TVU), Tehran, Iran گروه علوم پایه، دانشکدۀ علوم پایه، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران Saeed Kianpoor سعید کیان پور s_kianpoor@pnu.ac.ir 0000-0002-4827-4970 Yes Department of Economics, Payame Noor University (PNU), Tehran, Iran گروه اقتصاد، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران Maryam Bakhshesh مریم بخشش bakhshesh@pnu.ac.ir 0000-0002-5058-6631 No Department of Educational Sciences, Payame Noor University (PNU), Tehran, Iran گروه علوم تربیتی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران