Social Welfare

fa بررسی تأثیر بلندمدت هزینه‌های سلامت عمومی بر مرگ و میر قابل پیشگیری در استان‌های ایران: رویکرد ARDL داده‌های پانلی Investigating the Long-Run Impact of Public Health Expenditures on Preventable Mortality in the Provinces of Iran: An ARDL Approach هزینه و مخارج سلامت اصیل orginal مقدمه: سلامت به‌عنوان یکی از عناصر سرمایه انسانی، نقش قابل‌وجهی در رشد و توسعه اقتصادی همه کشورهای جهان ایفا می‌کند. براین‌اساس، تأمین مالی بخش سلامت و بررسی کارایی این تأمین مالی و تأثیر آن بر شاخصهای وضعیت سلامت حائز اهمیت فراوانی است. این موضوع در کشورهای درحال‌توسعه همچون ایران که دارای وضعیت اقتصادی، بهره‌وری و سلامت محدودتری هستند، برجسته‌تر است. براین‌اساس هدف اصلی مطالعه حاضر، ارزیابی تأثیر بلندمدت مخارج سلامت عمومی بر مرگ‌ومیر قابل اجتناب در استانهای ایران در دوره زمانی 1401-1388 است. روش: جامعه آماری مورد استفاده در مطالعه حاضر، 31 استان ایران است و آمار و اطلاعات مربوط به این استانها از سالنامه‌های آماری مرکز آمار ایران گردآوری شده است. روش مورد استفاده در مطالعه حاضر، مدل خودرگرسیونی با وقفه توزیعی داده‌های پانلی بوده است. بر اساس آزمون هاسمن، روش «میانگین گروهی تلفیقی» به‌عنوان برآورد کاراتر نسبت به دو روش «میانگین گروهی» و «اثرات ثابت پویا»، انتخاب شده است. یافته‌ها: نتایج حاکی از آن است که مخارج سلامت عمومی تأثیر منفی و معنی‌داری بر مرگ‌ومیر قابل اجتناب در استانهای ایران دارد. علاوه‌براین، براساس نتایج برآورد بلندمدت، متغیرهای رشد اقتصادی، نرخ بیکاری افراد بالای 25 سال و تراکم پزشکان تأثیر منفی و معنی‌داری بر نرخ مرگ‌ومیر قابل اجتناب استانها دارند. همچنین، عبارت ضریب تعدیل در مدل تصحیح خطا در این مطالعه برابر 0/60- است و به مفهوم وجود هم‌انباشتگی بلندمدت بوده و مناسب بودن تصریح رگرسیونی را تأیید می‌کند. بحث: با توجه به نتایج این مطالعه، به سیاستگذاران پیشنهاد می‌شود که در راستای کاهش مرگ‌ومیر قابل پیشگیری و ارتقای سیستم سلامت، سیاستهایی برای افزایش بودجه بخش سلامت در استانها داشته باشند. علاوه بر این پیشنهاد می‌شود که اقدامات عملیاتی برای افزایش تولید ناخالص داخلی و بهبود سطح درآمد انجام دهند. همچنین سیاستگذاران دولتی بهتر است گامهایی در راستای افزایش تراکم پزشکان به‌ویژه در مناطق محروم بردارند تا از این طریق مرگ‌ومیر قابل‌اجتناب را کاهش دهند.   Introduction: Health status, as one of the elements of human capital, plays a significant role in economic growth and development of all countries in the world. Based on this, financing this sector and evaluation of the efficiency of this financing and its effect on health status indicators is very important. This issue is more prominent in developing countries such as Iran, which have unfavorable economy, health status, and productivity. Accordingly, this study aims to investigate the long-run impact of public health expenditures on preventable mortality rate in the provinces of Iran during the period of 1388-1401. Method: The statistical population used in this study is the 31 provinces of Iran, and the data related to them were collected from the Statistical Yearbooks of Statical Center of Iran. The method applied in this study is Autoregressive Distributed Lag panel data approach. Based on Hausman test, Pooled Mean Group method has been chosen as a more efficient estimation than Mean Group and Dynamic Fixed Effects. Findings: According to the results, public health spending has a negative and significant effect on preventable mortality rate in the provinces of Iran. In addition, based on the long-run estimation, all variables of economic growth, unemployment rate of people over 25 years old, and physicians’ density have negative significant effects on preventable mortality rate. Also, the coefficient of the Error Correction Model is equal to -0.60 and it means the existence of long-run cointegration, and confirms that the model specification is appropriate. Discussion: According to the results of the study, it is suggested thah policymakers adopt some policies to increase health sector budget in the provinces in order to reduce preventable mortality. Moreover, it is suggested that policy makers take actions to increase GDP and improve the income level. Also, it is better for the government to increase physicians’ density, especially in deprived areas, in order to reduce preventable mortality. برآوردگر PMG, داده‌های پانلی, روش ARDL, مرگ و میر قابل اجتناب, مخارج سلامت عمومی ARDL, Panel Data, PMG estimator, Preventable Mortality, Public Health Expenditures 37 63 http://refahj.uswr.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4521-1&slc_lang=fa&sid=1 Lubab Salam Jabbar لباب سلام جبار lubabsalam88@gmail.com Yes Faculty of Economics, Department of Economics and Management, Tabriz University, Tabriz, Iran گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران Seyed Kamal Sadeghi سید کمال صادقی 0009-0009-1034-5321 No Faculty of Economics, Department of Economics and Management, Tabriz University, Tabriz, Iran گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران