fa ارزیابی کیفیت زندگی روستایی در ایران بر اساس منطق فازی رفاه اجتماعی اصیل orginal <strong>مقدمه</strong>: مقابله با خشکسالی، توسعه روستایی-کشاورزی و جلوگیری از مهاجرت روستائیان مستلزم افزایش جذابیت روستاها به<span dir="LTR"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span>عنوان محل زندگی و کار از ضروری<span dir="LTR"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span>ترین برنامه<span dir="LTR"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span>های توسعه و جزء حفاظت از ایران به<span dir="LTR"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span>ویژه در چند سال اخیر به<span dir="LTR"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span>شمار می<span dir="LTR"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span>رود. سنجش میزان کیفیت زندگی روستایی و شناسایی عوامل بهبوددهنده آن، به سیاستگذاران برای افزایش سطح کیفیت زندگی کمک می<span dir="LTR"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span>کند. در این راستا پژوهش حاضر به سنجش کیفیت زندگی روستاها به روش فازی می<span dir="LTR"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span>پردازد.<br> <strong><span style="letter-spacing:-.2pt;">روش</span></strong><span style="letter-spacing:-.2pt;">: لازمه دسترسی به نتایج دقیق</span><span dir="LTR" style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span><span style="letter-spacing:-.2pt;">تر استفاده از روشهای هوشمند مانند فازی برمبنای استفاده از دانش افراد خبره و داده</span><span dir="LTR" style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span><span style="letter-spacing:-.2pt;">های آماری است. با توجه به مبانی نظری و تحقیقات صورت گرفته متغیرهای مختلف کیفیت زندگی روستایی در شاخصهای منفی (خشکسالی و بیکاری) و مثبت (اجتماعی، آموزشی-بهداشتی و زیربنایی) تقسیم</span><span dir="LTR" style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span><span style="letter-spacing:-.2pt;">بندی شده، با استفاده از پرسشنامه نخبگان وزن هر شاخص تعیین و همزمان از داده</span><span dir="LTR" style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span><span style="letter-spacing:-.2pt;">های سرشماری سال 90 نیز مقدار عددی این شاخصها محاسبه، وارد نرم</span><span dir="LTR" style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span><span style="letter-spacing:-.2pt;">افزار </span><span dir="LTR" style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="font-size:9.0pt;">MATLAB</span></span><span style="letter-spacing:-.2pt;"> شده و مقدار نهایی کیفیت زندگی در استانهای کشور تعیین شد.</span><br> <strong>یافته</strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span>ها</strong>: برمبنای تحلیل حساسیت در <span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">MATLAB</span></span>، بیشترین وزن در بین شاخصهای کیفیت زندگی روستایی به ترتیب مربوط به شاخصهای ارتباطات و حمل<span dir="LTR"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span>ونقل، بازرگانی، سلامت و بهداشت می<span dir="LTR"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span>باشد؛ لذا استانهایی که در این شاخصها وضعیت بهتری دارند از کیفیت زندگی روستایی مناسب<span dir="LTR"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span>تری نیز برخوردارند. نتایج نشان داد استانهای سیستان، کرمان و کرمانشاه در بیشتر شاخصهای کیفیت زندگی در بحران بوده و روستاهای واقع در استانهای گلستان، خراسان رضوی، مازندران و تهران از بهترین و استانهای سیستان، البرز، گیلان و لرستان از پایین<span dir="LTR"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span>ترین کیفیت زندگی روستایی برخوردارند.<br> <strong>بحث</strong>: اهمیت حمل<span dir="LTR"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span>ونقل در توسعه اقتصادی به اندازه<span dir="LTR"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span>ای است که بسیاری از صاحبنظران، جهش اقتصادی کشورهای توسعه<span dir="LTR"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span>یافته را ناشی از سرمایه<span dir="LTR"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span>گذاری مناسب در بخش حمل<span dir="LTR"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span>ونقل می<span dir="LTR"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span>دانند؛ زیرا فعالیتهای اقتصادی در پی وجود شبکه متکامل و گسترده حمل<span dir="LTR"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span>ونقل مکان گزینی می<span dir="LTR"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span>کنند. همچنین قرارگرفتن روستاها در مسیر جاده<span dir="LTR"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span>های اصلی و استفاده و دسترسی به وسایل حمل<span dir="LTR"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span>ونقل سریع؛ ارتباط آنها را با نواحی پیرامون فراهم ساخته و موجب تبادل اطلاعات و افکار می<span dir="LTR"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span>شود که خود موجب توسعه اجتماعی و فرهنگی روستا نیز می<span dir="LTR"><span style="font-family:calibri,sans-serif;">‌</span></span>باشد. <strong>Introduction</strong>: Fight against drought, rural-agricultural development and prevention of immigration of villagers require increasing the attractiveness of villages as a place for living and work which is considered as the most important development programs and protection component of Iran especially in recent years.<br> Measuring the rural life quality and identifying its improving factors, help policy makers increase the quality of life. Therefore, the present study measured the quality of life in villages using Fuzzy method.<br> <strong>Method</strong>: To achieve accurate results, it is necessary to apply intelligent methods such as Fuzzy based on experts&rsquo; knowledge and statistical data. Considering the theoretical foundations and researches, different variables for rural life quality are divided into negative indices (drought and unemployment) and positive indices (social, health and education and infrastructure). Applying elite questionnaire, the weight of each index was determined and simultaneously, by using the census data of the year 90, the numerical value of these indices was calculated&nbsp; and entered into MATLAB software and the final value of quality of life in the provinces was determined.<br> <strong>Findings:</strong> Based on MATLAB sensitivity analysis, the most weighted quality of rural life indicators are: communications and transportation, trade, health, and hygiene. So, the rural areas which have better conditions regarding&nbsp; these indicators have a better rural quality of life. The results showed that Sistan, Kerman and Kermanshah provinces are in the crisis with regard to the most quality of life indices. Villages&nbsp; in the provinces of Golestan,&nbsp; Khorasan Razavi, Mazandaran and Tehran&nbsp; have the best quality of rural life. Alborz, Gilan and Lorestan provinces have the lowest quality of rural life.<br> <strong>Discussion</strong>: The importance of transportation in economic development is to that extent that many scholars consider the economic increase in developing countries to be due to proper investment in the transportation sector. Moreover, the location of villages in the main roads and the use of and access to fast transportation vehicles make their communications with the surrounding areas and exchange of information and thoughts possible which lead to social and cultural development of the village. ارزیابی, روستا, کیفیت زندگی, منطق فازی evaluation, Fuzzy logic, Quality of life, village 69 102 http://refahj.uswr.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2504-2&slc_lang=fa&sid=1 soroshmehr هما سروش مهر No دانشگاه بوعلی سینا mosa azami موسی اعظمی Yes دانشگاه بوعلی سینا ahmad yaghobi احمد یعقوبی No دانشگاه بوعلی سینا Nader Mehreghan نادر مهرگان No دانشگاه بوعلی سینا