دوره 5، شماره 20 - ( بهار 1385 )                   جلد 5 شماره 20 صفحات 60-49 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ansari M T, Bamani moghadam M, Khoshgooyan fard A, Samaram E. (2006). Application of Quantile Regression in Mental Health Analysis. refahj. 5(20), 49-60.
URL: http://refahj.uswr.ac.ir/article-1-2001-fa.html
انصاری محمد تقی، بامنی مقدم محمد، خوشگویانفرد علیرضا، سام‌آرام عزت‌الله. کاربرد رگرسیون چندک در تحلیل سلامت روانی رفاه اجتماعی 1385; 5 (20) :60-49

URL: http://refahj.uswr.ac.ir/article-1-2001-fa.html


چکیده:   (5215 مشاهده)

طرح مسئله: رگرسیون معمولی اساساً برای میانگین شرطی ساخته می شود؛ به این معنا که رابطۀ بین میانگین و برخی متغیرهای تشریحی (تبیینی) را از طریق یک الگوی آماری نمایش می دهد. در این باره، ضروری است برخی از پذیره ها مانند نرمال بودن داده ها با یک درجۀ اطمینان قابل قبولی در داده ها صادق باشند تا استنباطهای صحیحی از الگو به دست آید . بنابراین، اگر به معیاری بجز میانگین علاقه مند باشیم یا آنک ه این پذیره ها به دلیل داده های پرت صادق نباشد این الگو مناسب نخواهد بود . این در حالی است که رگرسیون چندک نسبت به داده های پرت، استوار بوده و توانایی ساختن الگویی را برای هر نوع چندک دارد. روش: در این مقاله به کاربرد رگرسیون چندک در تحلیل داده های سلامت رو ان پرداخته شده است . در این پژوهش رگرسیون چندک رابطه سن را با سلامت روان مردان و زنان به گونه ای نشان می دهد که با رگرسیون میانگین نمایش پذیر نیست. یافته ها و نتایج : این تحلیل نشان می دهد که نقش سن در سلامت روانی به طور فاحش برای مردان و زنان توسط چندک متفاوت است

متن کامل [PDF 1865 kb]   (1859 دریافت)    
نوع مطالعه: اصیل | موضوع مقاله: رفاه اجتماعی
دریافت: 1394/6/6 | پذیرش: 1394/6/6 | انتشار: 1394/6/6

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصلنامه رفاه اجتماعی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Social Welfare Quarterly

Designed & Developed by : Yektaweb